为什么要分库分表？减轻数据库负担，缩短查询时间

现在用的软件老是卡得不行，真是麻烦。问题就在于数据实在太多了，搞得服务器的CPU、内存、硬盘压力山大。为了解决这个问题，我们找到了一个叫做“数据库分片”的方法。下面我来给大家简单说说这是啥东西，以及它在高并发环境下的表现如何。

一、数据库资源的有限性

大家都知道，服务器就像人的心脏，负荷过重就会崩溃。常见的那几个硬件如CPU、内存和硬盘就是它的负担来源，数据库一旦装载过满就容易出问题，严重的话还会让整个系统挂掉！所以很多公司都意识到，单凭一个数据库可不能满足需求。

你猜怎么着？其实就是为了将超大的数据库分成一个个小份儿，这样既能降低压力，又能让系统跑起来更顺畅~特别是在高负荷的情况下，需要的资源太多的话容易搞得崩溃。所以，会使用这个技术还是挺重要滴哈。

二、垂直切分与水平切分的区别

简单说，就是把大表拆成小表，分别放不同地方。这样每个部门的信息就不会挤在同个锅里了，也就轻松多了！

区分数据表、增加数据库很有用，比如按名字把数据拆开存放在不同的库里面。这样每个库都不太重，查起来也方便，速度还快多了！分库方式无所谓，只要保证系统稳当点儿，管它多少人都照样跑得溜溜的。

三、高并发场景下的性能提升

当遇到好多人访问时，试试用这个方法提提服务器的速度——分片技术。其实很容易懂，就是把信息分散到很多电脑上，跟踢球一队变两队差不多。每台电脑都有自己的活儿干，但大家要齐心协力，才能赢得胜利！

虽然分片方便，但是也带来一些新问题。比如说用它的话，我们要搞清楚往哪儿去。如果不设这个分片键，那系统就得广播SQL，速度就会变慢。所以，在设计分片的时候可得想周全点儿，这样系统才会跑得快。

    org.apache.shardingsphere
    sharding-jdbc-core
    ${latest.release.version}

四、ShardingSphere的工作原理

ShardingSphere可不只是个游戏编程软件，它能自动帮你把话转为SQL语句，让你真的能用起来！接下来，它会弄懂复杂的逻辑SQL，找出正确的库和表在哪儿。虽然这个过程可能有点费劲，但它可是本分工作~

这儿有两招绝活儿必须学：SQL路由和SQL改写。路由就像导航仪，按照你设定的分片策略，找出最佳路线;而改写，就是把一堆复杂的SQL代码精简成实实在在的执行命令。这两手准备让我们查询数据的速度更快，准确度更高，无论你想找啥信息，马上就能找到答案了！

五、动态表与分片键的灵活性

活用动态表和分片码，我们的系统会更加灵活好玩~动态表就是让逻辑表和物理表自由组合，随心而动~说起分片码，这可是数据库切片的秘诀。编程后，把分片值添加到HintManager，就能直接在当前线程使用，速度还能提高不少。

这种灵活性真是太好用了，帮我们搞定了生意上那些快速变化！你想想看，谁不知道市场每天都在变？可这时候，只要咱家公司反应快点儿，把数据库架构调一下，就能让系统继续高速运转。有这能力，才叫真正的强大，才能在竞争中立于不败之地呀。

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